各位老师：
为营造尊师重教、尚学明道的校园文化氛围，加强教风学风建设，学校启动2025年度“尊师重教月”系列活动（附件1），设“尊师”、“观教”、“创变”、“论道”四个板块，围绕AI主题开展各类活动，经前期学院推荐，现将公开观摩课程名单公布如下（持续更新中），欢迎各位老师前往观摩！
开课单位 | 课程名 | 主讲教师 | 公开具体时间 | 观摩地点 | 课程简介 | 观摩方式 |
哲学学院 | 人工智能的哲学与社会反思 | 张亮,刘鹏,肖承丽,张翼 | 9月18日第9节 | 仙2-114 | 本课程主要从人文社会科学的视角出发，对人工智能的发展进行哲学、伦理、语言、心理、社会等方面的研讨，既是从跨学科角度对人工智能的多元解读，也是对其发展进行技术反思。进而引导各学科背景的学生能对人工智能基础理论、应用场景、技术风险和未来前景有全面的认识。 | 线下 |
电子科学与工程学院 | 大语言模型在芯片设计中的应用与实践 | 杜力,杜源 | 下周进入学生小组自主实验和小组讨论阶段，建议在期末（第17周）的结课陈述时来听课 | 周一 3-4节 1-18周 基础实验楼丙405 | 本课程聚焦的新型芯片设计理论与方法在当代电子信息、集成电路设计、半导体制造产业中扮演着至关重要的作用，是近期学界研究的热点，也是芯片产业界革新的前沿阵地，它涉及到模拟电路设计、数字电路设计、验证、优化和实现等多个关键环节。随着大语言模型的快速发展和广泛应用，其在芯片设计中的潜力也引起了广泛关注。本课程将通过研讨实践的方式探索ChatGPT或类ChatGPT的大语言模型在芯片设计中的应用，推动学生的跨学科学习和实践能力的提升、激发爱国情怀，培养他们成为具有国际视野和创新能力的高端人才。 | 线下 |
电子科学与工程学院 | 人工智能在医学影像技术中的应用 | 周依娜,袁杰,黄晓林,陈颖,金志斌,龚黎,孔文韬,徐寒子 | 9月18日第9节课 | 周四 9-10节 4-13周 仙Ⅱ-111, 周四 9-10节 14-15周 基础实验楼丙405 | 课程旨在介绍人工智能在医学图像分析领域的应用。医学图像分析是医学影像学和计算机科学相结合的交叉学科领域，通过利用计算机视觉和机器学习技术，对医学图像进行分析、诊断和预测，以辅助医生做出更准确的诊断和治疗方案。本课程为跨学科合作课程，教学团队包含电子学院、医学院教师，学生将通过理论讲授、实践操作和案例分析运用人工智能技术解决医学图像分析中的实际问题，为未来从事医学图像处理和人工智能技术研究奠定坚实的基础。 | 线下 |
商学院 | 经济学中的人工智能与数据科 | 曲兆鹏 | 9月18日第5节课 | 逸C-203 | 本课程以结合大数据与大语言模型(LLM)工具进行定量社会科学分析为核心主旨，向学生介绍数据科学和AI在经济学、社会科学研究中的实际应用。课程涵盖空间数据分析、网络爬虫、文本挖掘、光学字符识别(OCR)和文本分析，以及LLM在社会科学研究中的创新应用。与传统计量经济学不同，本课程通过真实案例和实践项目，专注培养学生运用大数据技术和LLM工具处理非传统经济社会数据的能力。课程强调实用技能和直觉思维，而非复杂理论推导，让学生熟练掌握现代数据科学工具和大语言模型应用。学生将学会整合大数据资源与LLM工具，对多元化数据源进行深度挖掘和智能分析，构建可靠的定量分析框架和预测模型。本课程旨在培养适应数字化时代的新型社会科学研究人才，提升学生在前沿经济社会研究领域的核心竞争力。 | 线下 |
天文与空间科学学院 | 人工智能在天文中的应用 | 郝奇 | 10月14日第1节课 | 仙Ⅱ-102 | 课程主要讲授在天文研究中的应用广泛的图像处理、机器学习等人工智能方法的基本概念、算法的优缺点以及应用技巧和应用场景等，辅以介绍利用人工智能方法在天文领域取得的最新研究成果。通过实例学习掌握不同人工智能方法的特点，使同学能够根据课题研究使用合理的算法解决实际天文研究问题，辅助科学研究。 | 线下 |
软件学院 | 数据结构与算法 | 汤恩义,仝伟,石守谦 | 9月16日1-2节课 | 费A202 | 本课程为软件工程专业的基础课程。主要内容包括常用的抽象数据类型（表、串、栈、队列、树、图）及其相关操作，常用的基本算法（查找、排序）、算法策略（穷举、贪婪、分治、回溯）和算法分析（包括时间和空间复杂性分析），以及递归和常用的递归算法。通过本课程的学习，学生能够较为全面地掌握各种常用的数据结构及其算法，能够为实际问题选择合适的数据结构及其算法。 | 线下 |
软件学院 | 软件测试 | 陈振宇、房春荣 | 9月29日5-6节课 | 教102 | 本课程是软件工程专业的专业核心课程。按照全过程软件测试的视角，从软件项目前期的需求评审、测试计划，到测试用例设计、工具选择、脚本开发、执行和评价等，覆盖了不同阶段，在过程的视角下讲授常用的测试方法和技术。课程还从软件测试的角度讨论产品质量的保证和验证。课程的内容包括：软件测试的数学背景、软件生存周期中的测试、测试的基本概念、常用的黑盒/白盒和静态/动态测试技术、常用的系统级测试方法、测试的组织和ybvip体育,欧洲国家联赛、过程保证和产品保证、质量过程标准等 | 线下 |
生命科学学院 | 多组学解码生命 | 陈迪俊 | 10月13日第2节课 | 生科楼C512 | 《多组学解码生命》是一门前沿交叉学科课程，系统介绍基因组学和功能基因组学等关键技术。课程聚焦多组学整合策略与分析方法，阐述如何通过海量生物数据揭示生命复杂过程、疾病发生机制及驱动精准医疗发展。通过案例教学与实操结合，培养学生利用多组学技术解决生命科学重大问题的创新科研能力。 | 线下 |
外国语学院 | AI大语言模型基础与应用 | 张微 | 9月16日第9节课 | 仙Ⅰ-318 | 本课程旨在为学生配备人工智能的理论基础、培养学生的AI技术素养以及提高其对AI对创新应用能力。课程的主要内容包括人工智能的发展历史、核心理论与算法以及大语言模型应用三个部分。 | 线下 |
外国语学院 | 英语翻译理论与实践（一） | 黄鑫宇、刘润泽 | 9月18日第1节课 | 仙Ⅰ-509 | 本课程聚焦英语翻译理论与实践，通过具体翻译实例，介绍翻译的基本理论问题及其实践面向。本课程内容主要包含以下部分：1. 人工智能时代的翻译学习；2. 翻译的功能与价值；3. 翻译研究的基础逻辑；4. 翻译与语文演进：历史与当代视角 5. 多模态翻译传播理论与实践 | 线下 |
智能科学与技术学院 | 人工智能导论 | 郭兰哲 | 9月19日第2到4节课 | 南京千亿体育登录苏州校区南雍楼西209 | 介绍人工智能领域中的启发式搜索算法 | 线下 |
社会学院 | 人工智能应用与伦理向度 | 陈昌凯 | 2025/10/14周二 5-6节 | 鼓楼校区新教-502 | 课程对社会生活中，人工智能在日常应用场景下使用过程可能存在的伦理议题与法律争议进行深入研讨，探索个体与群体不同的心理需求，及伦理问题可能给人造成的伤害与损失，实现人文关怀的精神和数字伦理的素养。 | 线下 |
地球科学与工程学院 | 人工智能在水科学典型场景中的研用 | 王栋 | 9月30日第8节 | 仙II-105 | 近年来，人工智能理论方法在水科学多个水科学典型场景得到了运用。结合团队最新成果，就机器学习、深度学习等人工智能经典与热门理论方法在水文序列分析、水文预报、生态调调度的研究与运用进行交流。 | 线下 |
附件1.关于开展2025年度“尊师重教月”系列活动的通知.pdf
本科生院
2025年9月16日