学校自启动建设“人工智能通识核心课程体系”以来，发动各学院教师力量，开设一系列人工智能素养课和人工智能前沿拓展课，满足不同专业进阶需求。现简要介绍本学期开课的人工智能系列课程（部分），供感兴趣的同学选修。以下是部分课程的详细介绍：
一、人工智能素养课（X层次）
1、《人类语言与人工智能语言模型》
课程号：00302870
开课学院：外国语学院
开课时间：周三第1-2节
开课地点：鼓楼校区教113
教师团队：张翼（外国语学院）
课程简介：
本课程围绕“人 vs. 人工”、“人的智能 vs. 人工智能”、“人的语言 vs. 人工智能的语言”等话题展开讨论，旨在深入探讨人类语言与人工智能语言模型的本质区别和相互联系。
课程难度：中
选课学生须具备的基础：对人类语言和人工智能语言模型有兴趣
其他补充说明：期末考评方式灵活，学生可根据自己的兴趣和专长，在教师指导下展开自主探索，并形成研究报告或进行研发尝试。
2、《人工智能素养凤凰模拟器下载》
课程号：00302760
开课学院（单位）：图书馆
开课时间：第二周周四7-8节
开课地点：仙Ⅰ-102
教师团队：宋玉梅、匡雪丽、彭安芳、胡芊
课程简介：
本课程旨在通过讲座授课与应用实践相结合的方式，提升学生的人工智能素养，助力学生的学习科研。课程内容涵盖人工智能如何提高科研学习效率、如何助力人文艺术创作等方面。
课程难度：低
选课学生须具备的基础：零基础
3、《智慧社会研究》
课程号：08010840
开课学院：社会学院
开课时间：周五第5-6节
开课地点：仙林校区逸C-115
教师团队：曲飞帆（社会学院）、陈志聪（新闻传播学院）、闵超（信息ybvip体育,欧洲国家联赛学院）
课程简介：
本课程是一门为高年级本科生开设的X层次人工智能素养课，旨在引导学生从跨学科视角对人工智能时代的社会发展趋势和社会科学研究进行系统认知。
本学期教学安排：
课程分为课程导论、研究方法指导、选题设计指导、研究设计完善和项目成果汇报五个阶段，通过小组研讨和分享等方式，帮助学生形成完善的研究成果。
课程难度：中
选课学生须具备的基础：独立思考且善于提问、基础的数据分析能力、一定的社会学想象力。
其他补充说明：提供项目基金和学术辅导，优秀研究设计有机会被挑选出来进行进一步的研究和发表。
4、《人工智能推动微观形态精准观察》
课程号：00302880
开课学院：医学院
开课时间：第2-16周下午7/8节
开课地点：鼓楼-教-108
教师团队：李冬梅、韩晓冬（医学院）、何克磊（医学院）、洪煦昊（物理学院）
课程简介：
本课程将带学生探索人工智能与微观形态观察的奇妙结合，了解人体组织的微观组织结构，探索人工智能在病理学中的应用等。
课程难度：中
5、《环境机器学习概论》
课程号：20020050
开课学院：环境学院
开课时间：周四第1-2节
开课地点：仙Ⅱ-110
教师团队：张磊（环境学院）、姚远（计算机学院）
课程简介：
本课程旨在介绍如何运用机器学习方法解决环境领域的问题，涵盖机器学习的基本概念、方法、原理和应用实例。
课程难度：中
选课学生须具备的基础：需要具备环境领域的基础知识和一定的编程能力
6、《案例智能学习与生成建筑设计》
课程号：29011780
开课学院：建筑与城市规划学院
开课时间：周二第5-8节第1-4周
开课地点：鼓楼校区建良楼106、108
教师团队：钟华颖（建筑与城市规划学院）
课程简介：
本课程面向建筑与城市规划学院以及工科大类本科生，教授学生基于人工智能工作流的建筑设计方法与流程。
本学期教学安排：
包括大语言模型智能设计概述、智能生图软件介绍、设计应用场景和综合应用等内容。
课程难度：中
选课学生须具备的基础：建筑与城市规划学院学生已掌握基本绘图建模工具，工科大类学生具备基础绘图能力。
其他补充说明：提供课程相关的PDF文件和图片资料，供学生参考和学习。
7、《人工智能驱动的数据ybvip体育,欧洲国家联赛》
课程号：07020600
开课学院：信息ybvip体育,欧洲国家联赛学院
开课时间：周四第9-10节
开课地点：仙Ⅱ-310
教师团队：赵源（信息ybvip体育,欧洲国家联赛学院）、王崇骏（计算机学院）、房春荣（软件学院）
课程简介：本课程旨在深入探讨人工智能在数据ybvip体育,欧洲国家联赛领域中的应用，重点训练学生在文本和图像数据处理方面的技能。
8、《人工智能助力生态科学发展》
课程号：14100940
开课学院：生命科学学院
开课时间：7-16周周二第9-11节
开课地点：仙林校区、仙Ⅰ-216
教师团队：李建龙（生命科学学院）
课程简介：
本课程旨在教授学生如何将人工智能技术应用于生态科学研究中，涵盖人工智能的介绍和基本理论技术等方面。
二、人工智能前沿拓展课（Y层次）
1、《人工智能+国土空间碳核算》
课程号：16070060
开课学院：地理与海洋科学学院
开课时间：周二 5-6节
开课地点：仙Ⅰ-322
教师团队：黄贤金、杜培军、杨琳、漆信贤（地海）
课程简介：
本课程聚焦人工智能赋能国土空间碳核算，涵盖国土空间碳核算前沿、碳排放智能核算等方面，旨在培养学生跨学科创新能力。
本学期教学安排：
主要分为五个模块，包括智能化国土空间ybvip体育,欧洲国家联赛前沿、国土空间碳核算基础理论与方法等。
课程难度：中
选课学生须具备的基础：具备基本的编程语言（Python或C）
人工智能系列课程持续推介中，欢迎同学们关注并选修。同学们有任何关于AI课程或实践的想法，随时与我们联络：yutianhe@nju.edu.cn。